KI-Strategie: Warum große Unternehmen einen „Transformator“ brauchen

Als die Commonwealth Bank of Australia (CBA) Hilfe bei der Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologie zur Verbesserung ihrer Bankgeschäfte benötigte, die von der Erkennung von Cyber-Bedrohungen bis zur Bargeldoptimierung reichte, befragte sie das KI-Startup H20.ai und seine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Nachdem die Bank, Australiens größte Bank, als experimentelle Pilotpartnerschaft begonnen hatte, ermöglichte sie dem Startup, seine Technologie im gesamten Bankgeschäft anzupassen und zu skalieren. Aber H20.ai hat nicht nur auf die Bank zugeschnittene technische Lösungen entwickelt, sondern auch ganzheitlichen Support geleistet, Talente skaliert – mehr als 1.000 Bankmitarbeiter geschult – und das Änderungsmanagement mit einem Team von Experten vorangetrieben, die sich speziell für die Bank engagieren.

etablierte Unternehmen wie CBA setzen zunehmend auf KI-Technologie zur Lösung ihrer Geschäftsprobleme und suchen nach externen Technologiepartnern, um diese KI-Lösungen zu beschaffen. Diese traditionellen Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, sinnvolle Kooperationen zu fördern, die die Unterstützung, die sie von KI-Akteuren erhalten, maximieren. Nur jeder fünfte etablierte Betreiber hat die richtige Art von KI-Player gefunden, wie H20.ai für CBA, der Zugang zu maßgeschneiderter Technologie sowie Unterstützung für Talente, Schulung und Änderungsmanagement bietet, was den etablierten Betreiber dazu veranlasste, seine Prozesse zu überarbeiten. Wir nennen diese KI-Spieler, die solche Unterstützung leisten, Transformatoren.

Für etablierte Unternehmen der Branche, die in der Lage sind, einen Transformator zu identifizieren und effektiv mit ihm zusammenzuarbeiten, liegt der Wert auf der Hand. Als das BCG Henderson Institute 600 führende Unternehmen befragte, stellten wir fest, dass die etablierten Unternehmen, die erfolgreich sinnvolle Kooperationen bei maßgeschneiderten KI-Lösungen förderten, mit dreimal höherer Wahrscheinlichkeit einen hohen (positiven) finanziellen Einfluss aus KI ziehen als diejenigen, die dies nicht taten.

Die etablierten Unternehmen, die derzeit KI einführen, sollten darauf abzielen, ihre Transformatoren zu finden, um ihre Chancen zu maximieren, einen Mehrwert aus der Technologie zu ziehen. Es gibt jedoch zahlreiche Hindernisse für eine sinnvolle Partnerschaft zwischen etabliertem Betreiber und Transformator. Um diese Hürden zu überwinden, müssen die etablierten Betreiber vorgefasste Meinungen und tief verwurzelte Verhaltensweisen, die sie behindern, erkennen und ändern.

Die etablierten Unternehmen sollten auf KI-Akteure abzielen, die ihnen dabei helfen, die drei Haupthindernisse zu beseitigen, die sie normalerweise von der Einführung von KI abhalten: Technologie, Talent und Änderungsmanagement.

Technologie: Überbrückung alter Lücken hin zu maßgeschneiderter KI . Drei Viertel der von uns befragten etablierten Unternehmen gaben an, dass ihnen der Mangel an Tools für die Entwicklung eigener KI-Lösungen eine Herausforderung darstellt. Und als sie extern nach Partnern suchten, hatten 80 % immer noch Kompatibilitätsprobleme mit ihren alten IT-Systemen. Transformer sind in vielen Fällen auf eine bestimmte Branche oder Funktion spezialisiert und können so die Technologielücken eines etablierten Betreibers schließen, indem sie eine auf die Bedürfnisse des etablierten Betreibers zugeschnittene KI-Lösung entwickeln. Ausgereifte Standardprodukte können möglicherweise schneller eingeführt werden, lösen das Geschäftsproblem jedoch möglicherweise nicht vollständig, und wenn die Technologie standardisiert wird, lässt auch die angrenzende Unterstützung für Talent- und Änderungsmanagement tendenziell nach.

Talent: Überwindung des Defizits an KI-Fähigkeiten.Fast alle etablierten Unternehmen berichten von Herausforderungen bei der Suche nach technischen Talenten (83 %) und der Bereitstellung der erforderlichen KI-Schulung (85 %) für ihre derzeitigen Mitarbeiter. Transformers beseitigen dieses Talentdefizit, weil sie mit modernster KI arbeiten, die Top-Talente anzieht. Da sich Transformatorenfirmen bereits auf die Branche der etablierten Unternehmen spezialisiert haben, sprechen diese Arbeitnehmer bereits dieselbe Sprache wie die übernehmende Belegschaft, was die Weiterqualifizierung der Nicht-KI-Mitarbeiter des Unternehmens erleichtert.

Change Management: Arbeitsweisen neu erfinden.Die Komplexität der Umstellung bestehender Prozesse durch neue Technologien stellte für 83 % der etablierten Unternehmen eine Herausforderung dar, und 76 % der etablierten Unternehmen wurden durch das mangelnde Vertrauen oder Verständnis ihrer Mitarbeiter für KI-Technologie herausgefordert. Transformer können als Change Agent fungieren und den Übergang eines etablierten Unternehmens erleichtern, indem sie KI-spezifische Strategien entwerfen, bestehende Prozesse neu erfinden, um den Wert der KI zu nutzen, und eine KI-Governance etablieren, um das Eintreten von Risiken zu verhindern, verantwortungsvolle Praktiken zu schützen und Vertrauen bei Benutzern und Verbrauchern aufzubauen . Ein sinnvolles Transformer-Engagement kann auch dazu beitragen, kulturellen Widerstand zu bekämpfen, indem es die Einstellung der Mitarbeiter von der Wahrnehmung von KI als Bedrohung zu einer Chance ändert und die Neudefinition von Stellenbeschreibungen mit KI unterstützt sowie Vertrauen in KI-Erkenntnisse aufbaut – all das hilft KI-Tools schlagen tiefe Wurzeln in Organisationen.

Doch der Weg, Transformatoren zu finden und mit ihnen in Kontakt zu treten, kann Fallstricke beinhalten.

Die Navigation auf dem KI-Markt selbst stellt für alle etablierten Unternehmen ein grundlegendes Hindernis dar, da KI außerhalb der Erfahrung und des Fachwissens der etablierten Unternehmen liegt. Der Navigationsprozess verlangsamt 83 % der etablierten Unternehmen auf ihrem Weg zur KI-Einführung. Um den richtigen Partner zu finden, müssen die etablierten Unternehmen eine klare KI-Partnerschaftsstrategie entwickeln. Unsere Umfrage ergab, dass derzeit nur ein Drittel der etablierten Unternehmen über diese Strategie verfügt. Abhängig von der Erfahrung des etablierten Betreibers mit der Einführung von KI ergeben sich zusätzliche Herausforderungen, und in jeder Phase müssen die etablierten Betreiber das Verhalten ihrer Organisation ändern, um neue Hürden bei der Zusammenarbeit zu überwinden.

Wenn etablierte Unternehmen sich in einem frühen Stadium ihrer KI-Transformation befinden (d. h. sie haben KI in einigen Prozessen noch nicht eingeführt oder übernehmen sie gerade), hegen sie grundsätzlich Bedenken hinsichtlich der Zusammenarbeit mit KI-Start-ups oder Scale-ups, wobei die Hälfte der befragten etablierten Unternehmen dies angibt Befürchtungen behinderten die Zusammenarbeit. Die etablierten Unternehmen bevorzugen außerdem ausgereifte KI-Produkte gegenüber Experimenten, da 43 % der etablierten Unternehmen die mangelnde Produktreife als Hindernis für die Zusammenarbeit mit KI-Partnern nennen.

Um eine sinnvolle Zusammenarbeit zu fördern, müssen etablierte Unternehmen ihr Organisationsverhalten auf zwei Arten ändern. Sie müssen Transformatoren als Verbündete und nicht als Gegner betrachten und maßgeschneiderte Lösungen Vorrang vor ausgereiften Produkten haben.

Von der Angst vor der Konkurrenz bis hin zur Zusammenarbeit. Die etablierten Unternehmen müssen ihre Denkweise radikal ändern und Transformatoren zu strategischen Verbündeten statt zu Gegnern machen. „Wir betrachteten Technologieunternehmen als Eigentümer von Produktlösungen und nicht als echte Kollaborateure“, sagte ein Manager eines europäischen Automobilherstellers über die Entwicklung des Unternehmens von der Veränderungsresistenz hin zur KI-Zusammenarbeit. „Wir haben uns verändert und beschlossen, Partnerschaften einzugehen. Das Technologieunternehmen hat viel in die Partnerschaft investiert – Mitarbeiterzahlen, Schulungen, Rabatte, viel Arbeitskraft. Nach zwei Jahren entwickelte sich daraus eine Win-Win-Partnerschaft. Wir haben sie nicht nur für Produkte genutzt.“ Konsum, sondern auch zum Aufbau eines Produktes.“

Von Firewalls bis hin zu offenen Türen. Dieser Wandel in der Denkweise gibt den etablierten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten und ihre Brancheninformationen transparent zu gestalten, was es den Transformatoren wiederum ermöglicht, die KI-Technologie besser anzupassen. Als der führende norwegische Bohrausrüstungs- und -dienstleister MHWirth, jetzt HMH, eine datengesteuerte Wartung seiner Offshore-Bohrinseln durchführen musste, gab der etablierte Betreiber seinem KI-Partner Cognite über einen API-Schlüssel vollständigen Zugriff auf seine Daten und freie Hand bei der Bereitstellung seiner Lösung. Dieser Ansatz half HMH, die Kosten unter Kontrolle zu halten, die Lebensdauer der Geräte zu verlängern und Ausfallzeiten durch maßgeschneiderte Vorhersagemodelle zu reduzieren.

Von „nur Fertigprodukten“ bis hin zu willkommenen Experimenten. Anstatt Lösungen von der Stange zu kaufen, müssen etablierte Unternehmen experimentieren, insbesondere in Branchen oder Anwendungsfällen, in denen es keine leicht anwendbaren ausgereiften Produkte gibt oder die keinen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Stattdessen müssen die etablierten Unternehmen darauf setzen, dass die Transformatoren kundenspezifische Anpassungen ermöglichen, was Zeit kostet und Prozess- und Kulturänderungen erfordert. Beispielsweise gab es keine ausgereiften KI-Produkte, die den Anforderungen des brasilianischen Flugzeugherstellers Embraer an autonomes Fliegen entsprachen. Deshalb suchte der etablierte Betreiber nach einem spezialisierten Anbieter für die Entwicklung neuer Produkte, etwa elektrischer vertikaler Lande- und Startflugzeuge, die Technologien mit visueller Verkehrserkennung und Kameranavigation erfordern. Das führte das Unternehmen zu Daedalean, einem KI-Startup, das über umfassende Kenntnisse und Erfahrungen im autonomen Fliegen verfügt.

Von traditionellen Preismodellen bis hin zu neuartigen Wertverteilungen . Die etablierten Unternehmen müssen sich auch darüber im Klaren sein, dass Experimente und Innovationen traditionelle Preismodelle durcheinanderbringen können. Mit einer maßgeschneiderten KI-Lösung, die eine potenziell neuartige Wertverteilung schafft, müssen die etablierten Betreiber eng mit den Transformatoren zusammenarbeiten, um eine kohärente Preisgestaltung zu etablieren, die den tatsächlichen von AIAI generierten Wert berücksichtigt. Das Technologieunternehmen Bluecore hat dies getan, indem es beim Pitching ein neues Monetarisierungsmodell eingerichtet hat Seine Multi-Channel-Marketing-Plattform analysiert das Verbraucherverhalten und personalisiert das Einzelhandelsmarketing. Das Unternehmen etablierte ein Preismodell, das auf Erfolg statt auf Volumen basiert – in diesem Fall in Form der Kundenkonversionsrate oder Wiederholungskäufen. Das veranlasste die etablierten Einzelhändler Foot Locker, Sephora und Tommy Hilfiger, mit Bluecore zusammenzuarbeiten und innovative Preise einzuführen, die Experimente belohnten.

Wenn sich etablierte Unternehmen in einem fortgeschritteneren Stadium ihrer Transformation befinden (z. B. wenn sie beginnen, KI in großem Maßstab einzusetzen), entstehen neue Verhaltensanforderungen, die für den erfolgreichen Aufbau sinnvoller Kooperationen erforderlich sind. In dieser Phase müssen die etablierten Unternehmen über die Produktskalierung hinausgehen und sich auf die organisatorische Neuerfindung einlassen. In den späten Phasen der Einführung äußerte ein Drittel der etablierten Betreiber immer noch Bedenken hinsichtlich der Preisgestaltung von KI-Produkten und unterstreicht damit die allgegenwärtige Sorge der etablierten Betreiber darüber, wie der Wert in der Partnerschaft verteilt wird.

Von der Produktskalierung bis zur organisatorischen Veränderung . Die etablierten Unternehmen, die sich in einem fortgeschrittenen Stadium der KI-Einführung befinden, müssen ihre Aufmerksamkeit auf die Strukturierung der Zusammenarbeit richten, um die Skalierung der KI zu begleiten. Diese Verlagerung bedeutet, Transformatoren in die Identifizierung und Priorisierung von Anwendungsfällen einzubeziehen, die im gesamten Unternehmen verbreitet werden sollen. Außerdem ist die Einrichtung einer geeigneten IT-Infrastruktur zur Bereitstellung dieser Anwendungsfälle erforderlich – alles im Rahmen der Definition der KI-Strategie auf Organisationsebene. Als Shell beispielsweise C3.ai mit der Einrichtung vorausschauender Wartungsprogramme für 10.000 Teile seiner Gasausrüstung beauftragte, ermöglichte der etablierte Ölkonzern dem Startup nicht nur, seine Erkenntnisse über seine Geschäftsbereiche hinweg zu skalieren, sondern auch zusätzliche Anwendungsfälle bei der Produktionsoptimierung zu erkunden. Systemoptimierung und Sicherheit sowie die Expansion in neue Geschäftsbereiche wie Shells Branche für erneuerbare Energien. Die Partnerschaft zeigt, wie etablierte Betreiber in ihrer Zusammenarbeit mit Transformatoren eine neue Denkweise annehmen können.

Von der alten Wertverteilung zur kontinuierlichen Neudefinition. Bei der Bereitstellung von KI in großem Maßstab mit einem Transformator steigen die erforderlichen Daten und das erforderliche Wissen – ebenso wie die potenziellen durch KI generierten Vorteile für etablierte Unternehmen. Dieser Prozess kann zu Datenasymmetrien und ungleichen finanziellen Vorteilen in allen KI-Anwendungsfällen führen, was zu Konflikten in der Partnerschaft führen kann. Um dies zu vermeiden, sollten etablierte Unternehmen gemeinsam mit ihren Transformationspartnern neue Wege zur gemeinsamen Nutzung und Monetarisierung des durch KI generierten Werts in großem Maßstab neu definieren. Ein etablierter Betreiber und seine KI-Partner können einen neuen Wertpool schaffen, indem sie die ursprünglich für den internen Gebrauch entwickelte Lösung kommerzialisieren, wie es bei der Zusammenarbeit zwischen C3.ai und Shell (d. h. OA.I.) der Fall war.

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Damit die etablierten Unternehmen der Branche mehr aus der KI herausholen können, müssen sie ihre Denkweise und ihr Verhalten ändern, um eine sinnvolle Zusammenarbeit mit Transformern zu ermöglichen. Die etablierten Unternehmen müssen ihren Transformator finden, um die KI-Transformation durch maßgeschneiderte KI-Unterstützung zu maximieren – indem sie sich auf Experimente einlassen, organisatorische Denkweisen ändern, kulturelle Widerstände überwinden und sich der Unsicherheit und dem Potenzial der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen öffnen. Wie wir zeigen, sind die Hürden überwindbar und die Wertauszahlung ist klar.

Lesen Sie die Studie „What's Missing from Your AI Transformation is a Transformer“. Lesen Sie weitere Fortune-Kolumnen von François Candelon. François Candelon ist Geschäftsführer und Senior Partner im Pariser Büro der Boston Consulting Group und globaler Direktor des BCG Henderson Institute (BHI). Sie erreichen ihn per E-Mail unter [email protected]. Rémi Lanne ist Projektleiterin im Pariser Büro von BCG und BHI-Botschafter. Sie können ihn per E-Mail unter [email protected] erreichen. Clément Dumas ist BHI-Botschafter. Sie können ihn per E-Mail unter [email protected] erreichen. Einige in dieser Kolumne vorgestellte Unternehmen sind ehemalige oder aktuelle Kunden von BCG.