Apple vermeidet den „KI“-Hype auf der WWDC-Keynote, indem es ML in Produkte integriert

Benj Edwards – 5. Juni 2023, 22:09 Uhr UTC

Inmitten bemerkenswerter neuer Produkte wie dem Apple Silicon Mac Pro und dem Apple Vision Pro, die am Montag bei der Keynote-Veranstaltung WWDC 2023 vorgestellt wurden, erwähnten Apple-Moderatoren kein einziges Mal den Begriff „KI“, eine bemerkenswerte Auslassung, wenn man bedenkt, dass sich Konkurrenten wie Microsoft und Google stark darauf konzentriert haben generative KI im Moment. Dennoch war KI ein Teil von Apples Präsentation, nur unter anderen Namen.

Während „KI“ heutzutage ein sehr zweideutiger Begriff ist, der sowohl von erstaunlichen Fortschritten als auch von extremem Hype geprägt ist, hat Apple beschlossen, diese Assoziation zu vermeiden und sich stattdessen auf Begriffe wie „maschinelles Lernen“ und „ML“ zu konzentrieren. Während der iOS 17-Demo sprach beispielsweise Craig Federighi, SVP of Software Engineering, über Verbesserungen bei der Autokorrektur und dem Diktat:

Autokorrektur basiert auf maschinellem Lernen auf dem Gerät und wir haben diese Modelle im Laufe der Jahre immer weiter weiterentwickelt. Die Tastatur nutzt jetzt ein Transformer-Sprachmodell, das für die Wortvorhersage auf dem neuesten Stand der Technik ist und die Autokorrektur genauer denn je macht. Und mit der Leistung von Apple Silicon kann das iPhone dieses Modell jedes Mal ausführen, wenn Sie eine Taste drücken.

Bemerkenswert ist, dass Apple in einer Apple-Keynote den KI-Begriff „Transformer“ erwähnte. Das Unternehmen sprach ausdrücklich von einem „Transformer-Sprachmodell“, was bedeutet, dass sein KI-Modell die Transformer-Architektur nutzt, die viele neuere generative KI-Innovationen vorangetrieben hat, wie den DALL-E-Bildgenerator und den ChatGPT-Chatbot.

Ein Transformer-Modell (ein Konzept, das erstmals 2017 eingeführt wurde) ist eine Art neuronaler Netzwerkarchitektur, die in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet wird und einen Selbstaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, der es ihm ermöglicht, verschiedene Wörter oder Elemente in einer Sequenz zu priorisieren. Seine Fähigkeit, Eingaben parallel zu verarbeiten, hat zu erheblichen Effizienzsteigerungen geführt und Durchbrüche bei NLP-Aufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen ermöglicht.

Anscheinend ermöglicht Apples neues Transformer-Modell in iOS 17 Autokorrekturen auf Satzebene, die entweder ein Wort oder einen ganzen Satz beenden können, wenn Sie die Leertaste drücken. Es lernt auch von Ihrem Schreibstil, der seine Vorschläge leitet.

Die gesamte KI-Verarbeitung auf dem Gerät ist für Apple relativ einfach, da ein spezieller Teil der Apple Silicon-Chips (und früherer Apple-Chips, beginnend mit dem A11 im Jahr 2017) namens Neural Engine entwickelt wurde, um Anwendungen für maschinelles Lernen zu beschleunigen. Apple sagte außerdem, dass das Diktat „ein neues transformatorbasiertes Spracherkennungsmodell erhält, das die Neural Engine nutzt, um das Diktat noch genauer zu machen“.

Während der Keynote erwähnte Apple auch mehrmals „maschinelles Lernen“: bei der Beschreibung einer neuen iPad-Sperrbildschirmfunktion („Wenn Sie ein Live-Foto auswählen, verwenden wir ein fortschrittliches maschinelles Lernmodell, um zusätzliche Frames zu synthetisieren“); iPadOS PDF-Funktionen („Dank neuer Modelle für maschinelles Lernen kann iPadOS die Felder in einer PDF-Datei identifizieren, sodass Sie sie mithilfe von AutoFill schnell mit Informationen wie Namen, Adressen und E-Mails Ihrer Kontakte ausfüllen können.“); eine AirPods Adaptive Audio-Funktion („Mit personalisierter Lautstärke nutzen wir maschinelles Lernen, um Ihre Hörpräferenzen im Laufe der Zeit zu verstehen“); und eine Apple Watch-Widget-Funktion namens Smart Stack („Smart Stack nutzt maschinelles Lernen, um Ihnen relevante Informationen genau dann anzuzeigen, wenn Sie sie brauchen“).

Apple hat außerdem eine neue App namens „Journal“ auf den Markt gebracht, mit der Sie persönliche Text- und Bildjournale (ähnlich einem interaktiven Tagebuch) gesperrt und verschlüsselt auf Ihrem iPhone führen können. Apple sagte, dass KI eine Rolle spiele, verwendete den Begriff „KI“ jedoch nicht.

„Durch maschinelles Lernen auf dem Gerät kann Ihr iPhone personalisierte Vorschläge für Momente erstellen, die Sie beim Schreiben inspirieren“, sagte Apple. „Vorschläge werden intelligent aus Informationen auf Ihrem iPhone zusammengestellt, wie Ihren Fotos, Standort, Musik, Trainingseinheiten und mehr. Und Sie steuern, was bei der Aktivierung von Vorschlägen enthalten sein soll und welche in Ihrem Tagebuch gespeichert werden sollen.“

Schließlich enthüllte das Unternehmen während der Demo des neuen Apple Vision Pro, dass das bewegte Bild der Augen eines Benutzers auf der Vorderseite der Brille von einem speziellen 3D-Avatar stammt, der durch Scannen Ihres Gesichts erstellt wurde – und Sie ahnen es schon: maschinelles Lernen.